예지보전
예지보전
고장이 나기 전에
먼저 대응합니다
PdMPredictive Maintenance
축적한 설비 데이터로
보전을 계획합니다
MES와 설비 연계로 쌓인 가동·정지·고장 이력을 바탕으로 설비 이상 징후를 미리 확인하고 보전 일정을 관리합니다.
새롬테크는 축적한 데이터를 바탕으로 생산계획 최적화, 품질 이상 분석, 예지보전 등 AI 활용 영역으로 사업을 확장하고 있습니다. 확인 필요 적용 범위와 사례는 추가할 예정입니다.
예지보전으로 하는 일
01
보전 이력 관리
- 예방보전 일정 관리
- 점검·고장·수리 이력
- 치공구·금형 교체 이력
02
비가동 분석
- 가동·대기·고장 시간 분석
- 비가동 원인 수집
- 라인 전환시간 분석
03
이상 징후 대응
- 설비 이상 알림
- 공정조건 이탈 감지
- 데이터 기반 보전 계획
단계적 고도화
1단계설비 데이터 수집
- 가동·정지 신호
- 공정조건 기록
2단계보전 이력 관리
- 점검·고장 이력 축적
- 비가동 원인 분석
3단계예지보전
- 이상 징후 사전 감지
- 보전 일정 최적화